Skip to main content

Table 2 Pearson correlations of the time-points for each environment

From: Genomic Bayesian functional regression models with interactions for predicting wheat grain yield using hyper-spectral image data

Time 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Drought
 1 1.000 0.754 0.257 0.319 −0.066 −0.069 0.213 −0.020 −0.065
 2 0.754 1.000 0.201 0.504 0.096 0.248 −0.010 0.364 0.031
 3 0.257 0.201 1.000 0.341 0.256 0.185 0.216 −0.118 0.138
 4 0.319 0.504 0.341 1.000 0.505 0.349 0.205 0.420 0.160
 5 −0.066 0.096 0.256 0.505 1.000 0.323 −0.009 0.596 0.063
 6 −0.069 0.248 0.185 0.349 0.323 1.000 −0.277 0.631 0.221
 7 0.213 −0.010 0.216 0.205 −0.009 −0.277 1.000 −0.401 0.489
 8 −0.020 0.364 −0.118 0.420 0.596 0.631 −0.401 1.000 0.090
 9 −0.065 0.031 0.138 0.160 0.063 0.221 0.489 0.090 1.000
Irrigated
 1 1.000 0.309 0.659 0.474 0.401 −0.097 −0.099 0.065 −0.031
 2 0.309 1.000 0.168 0.406 −0.416 0.832 0.062 0.876 0.008
 3 0.659 0.168 1.000 0.743 0.460 −0.115 0.123 0.062 0.179
 4 0.474 0.406 0.743 1.000 0.298 0.208 0.140 0.428 0.097
 5 0.401 −0.416 0.460 0.298 1.000 −0.491 −0.072 −0.329 −0.003
 6 −0.097 0.832 −0.115 0.208 0.491 1.000 0.137 0.908 0.039
 7 −0.099 0.062 0.123 0.140 −0.072 0.137 1.000 0.084 0.882
 8 0.065 0.876 0.062 0.428 −0.329 0.908 0.084 1.000 0.002
 9 −0.031 0.008 0.179 0.097 −0.003 0.039 0.882 0.002 1.000
Reduced Irrigated
 1 1.000 0.623 0.741 0.531 0.465 −0.007 −0.190 0.012 −0.053
 2 0.623 1.000 0.485 0.538 0.252 0.248 −0.136 0.183 −0.049
 3 0.741 0.485 1.000 0.640 0.434 0.090 −0.102 0.149 0.025
 4 0.531 0.538 0.640 1.000 0.600 0.044 0.023 0.081 0.117
 5 0.465 0.252 0.434 0.600 1.000 −0.263 −0.109 −0.426 0.037
 6 −0.007 0.248 0.090 0.044 −0.263 1.000 0.038 0.804 0.128
 7 −0.190 −0.136 −0.102 0.023 −0.109 0.038 1.000 0.080 0.841
 8 0.012 0.183 0.149 0.081 −0.426 0.804 0.080 1.000 0.050
 9 −0.053 −0.049 0.025 0.117 0.037 0.128 0.841 0.050 1.000
  1. Italic values indicate the Pearson correlation larger than 0.4 for each time point